Jacquot R, El-Jammal T, Jamilloux Y, Frapart F, Mathis T, Kodjikian L, Seve P
Rev Med Interne. 2026 Aug 12:S0248-8663(26)00665-X.
PMID: 42586902
ABSTRACT
Les uvéites regroupent des étiologies hétérogènes, incluant des maladies inflammatoires systémiques, des infections, des entités ophtalmologiques et des pseudo-uvéites. La démarche diagnostique repose sur une approche algorithmique visant à identifier précocement une étiologie curable et/ou une pathologie sous-jacente susceptible de bénéficier d’un traitement spécifique, tout en tenant compte de la sévérité et de la fréquence des différentes étiologies. L’étude prospective ULISSE a démontré qu’une stratégie diagnostique standardisée, guidée par le type anatomoclinique de l’uvéite, permettait un rendement diagnostique comparable à une prescription non protocolisée, avec une réduction significative du nombre et du coût des examens réalisés. Le diagnostic étiologique s’appuie en première intention sur l’analyse anatomoclinique de l’uvéite, intégrant la localisation de l’inflammation, son évolution, sa latéralité et les signes spécifiques. L’analyse secondaire des données épidémiologiques et démographiques, de l’anamnèse et de l’examen clinique extra-ophtalmologique permet d’affiner l’orientation du bilan. Les examens complémentaires doivent être hiérarchisés et ciblés, à l’exception d’un bilan minimal systématique, puisque la rentabilité d’examens complémentaires non orientés est très faible. Les outils d’intelligence artificielle (IA) d’aide à la décision clinique constituent une avancée majeure. Les modèles d’apprentissage automatique intégrant les données cliniques, ophtalmologiques, paracliniques et d’imagerie disponibles dès la première consultation atteignent des performances de prédiction étiologique comparables à celles d’experts disposant du bilan diagnostique complet. Ces modèles d’IA multimodaux pourraient transformer la stratégie diagnostique en permettant un bilan étiologique personnalisé, fondé sur une hiérarchisation et une adaptation dynamique des examens complémentaires. Leur implémentation en pratique clinique nécessitera toutefois une validation médico-économique par des études contrôlées comparatives.
